Ciencia

La luz verde reduce señales de sensibilización central en gatos con artrosis en un estudio experimental

28 de septiembre de 2026

Gato atigrado descansando, imagen para la noticia sobre artrosis felina y exposición a luz verde

La exposición a luz verde podría convertirse en una herramienta complementaria para estudiar y manejar algunos componentes del dolor crónico asociado a la artrosis felina. Un trabajo publicado en iScience ha observado cambios compatibles con una reducción de la sensibilización central en parte de los gatos evaluados.

El estudio incluyó seis gatos sanos y 32 gatos con osteoartritis. Los investigadores analizaron alteraciones funcionales, sensibilidad central y tolerancia a estímulos olfativos y auditivos, además de registrar actividad cerebral mediante electroencefalografía.

El dolor crónico también modificó otras respuestas sensoriales

Los gatos con mayor sensibilización mostraron diferencias en la respuesta a olores desagradables y sonidos repetidos. Los autores interpretan estos resultados como evidencia de que el dolor osteoartrítico puede acompañarse de cambios sensoriales que van más allá de la articulación afectada.

Tras la exposición a luz verde, disminuyeron las señales de neurosensibilización en el 80% del subgrupo de gatos menos sensibilizados. También se observaron cambios en determinadas bandas de actividad electroencefalográfica asociadas por los investigadores al procesamiento del dolor y al control inhibitorio.

No es una “cura con luz verde”

Los resultados son prometedores, pero no justifican convertir la luz verde en un tratamiento doméstico ni sustituir la valoración veterinaria o la analgesia prescrita. El tamaño de la muestra es limitado, la respuesta no fue uniforme y el trabajo estudia mecanismos fisiológicos concretos.

La principal aportación es demostrar que la sensibilización central asociada a la artrosis felina puede medirse y, al menos en determinadas condiciones experimentales, modularse mediante una intervención sensorial no farmacológica.

El artículo, publicado en el volumen de septiembre de 2026 de iScience, es de acceso abierto y tiene el DOI 10.1016/j.isci.2026.117340.

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